소개
안녕하세요. 개발자 강주형입니다.
주로 AI 도메인의 솔루션 개발과 연구를 수행했습니다.
최근에는 MCP를 활용한 AI 에이전트 개발과 더불어, 이를 효율적으로 배포할 수 있는 Kubernetes 환경 위에 Langflow 기반의 플레이그라운드를 구축하는 데 집중하고 있습니다.
이전에는 AI 도메인 솔루션의 개발 및 유지보수를 수행하며 탄탄한 기술적 기반을 쌓았습니다. 주로 Java/Spring과 Python/FastAPI를 활용해 서버를 구축했으며, 프론트엔드는 AI-driven 개발을 통해 React/Next.js 기반의 화면을 빠르게 프로토타이핑하고 완성도 있게 구현했습니다.
최신 AI 동향을 꾸준히 탐색해 팀원들과 활발히 공유하고, 실무에 적용 가치가 있는 기술은 선별해 적극적으로 도입을 검토합니다.
이 페이지는 v0와 Antigravity의 도움을 받았습니다.
경력
연구원 ㈜와이즈넛
경기도 성남시 • 플랫폼 기술연구소 - AI어댑티브솔루션팀
2023.10 - 현재
AI 에이전트, RAG, 챗봇 등 AI 도메인 기반 제품 엔진 및 관리도구 연구 개발
주요 업무
- 사내 플레이그라운드 개발 (k8s, Langflow)
- MCP 기반 에이전트 개발 (FastMCP, vLLM)
- LangGraph 기반 RAG 빌더 개발
- 사내 솔루션 통합 관리도구 개발
- AI 솔루션(챗봇, 검색엔진) 유지보수
학력사항
동국대학교
통계학과 & 데이터사이언스소프트웨어연계전공 (편입학, 졸업)
2021 - 2023
GPA: 3.9/4.5
4학년 졸업
안양대학교
소프트웨어전공 (중퇴)
2017 - 2021
GPA: 4.02/4.5
2학년 수료
프로젝트
![[와이즈넛] 사내 플레이그라운드 개발](/portfolio/playground1.png)
[와이즈넛] 사내 플레이그라운드 개발
2026.01 - 진행중
사내 연구소에서 AI Agent를 쉽게 구성 및 검증하고 사업부에 배포할 수 있는 통합 환경 구축
1. Kubernetes 기반 인프라 구성: 사내 IDC 서버 활용 kubeadm 기반 k8s 환경 구축
2. AI 에이전트 배포 환경: Langflow 커스텀 및 사내 제품 노드 통합
1. Kubernetes 기반 인프라 구성: 사내 IDC 서버 활용 kubeadm 기반 k8s 환경 구축
2. AI 에이전트 배포 환경: Langflow 커스텀 및 사내 제품 노드 통합
Kubernetes
Langflow
![[와이즈넛] MCP 기반 에이전트 개발](/portfolio/lloa_logo.png){kind=logo}
[와이즈넛] MCP 기반 에이전트 개발
2025.05 - 2025.12
LLM과 다양한 도구(Tool)를 표준화된 프로토콜(MCP)로 연결하는 에이전트 시스템 개발
1. vLLM 서빙 연동: 오픈소스 32B 기반 파인튜닝 모델 서빙
2. MCP Host(Client) 개발: FastMCP 기반 Tool Calling iteration 구현
3. MCP 서버 연동: 사내 검색엔진 솔루션 및 n8n 등 연동
1. vLLM 서빙 연동: 오픈소스 32B 기반 파인튜닝 모델 서빙
2. MCP Host(Client) 개발: FastMCP 기반 Tool Calling iteration 구현
3. MCP 서버 연동: 사내 검색엔진 솔루션 및 n8n 등 연동
FastAPI
FastMCP
vLLM
MCP
![[와이즈넛] LangGraph 기반 RAG 빌더 개발](/portfolio/workflow1.png)
[와이즈넛] LangGraph 기반 RAG 빌더 개발
2025.01 - 2025.04
사용자가 RAG 파이프라인(Retriever, Reranker, LLM 등)을 동적으로 구성할 수 있는 빌더 개발
1. 동적 워크플로우 엔진: LangGraph 기반 노드 실행 및 상태 관리
2. 시각적 관리도구: Vueflow 기반 UI 및 백엔드 연동
1. 동적 워크플로우 엔진: LangGraph 기반 노드 실행 및 상태 관리
2. 시각적 관리도구: Vueflow 기반 UI 및 백엔드 연동
Python
FastAPI
LangGraph
TypeScript
Nuxt.js
+1
![[와이즈넛] 사내 솔루션 관리도구 개발](/portfolio/irag_logo.png){kind=logo}
[와이즈넛] 사내 솔루션 관리도구 개발
2024.07 - 2025.12
다양한 AI 솔루션(RAG, 챗봇 등)을 통합 관리하는 시스템 개발
1. RAG 관리도구 백엔드: 다중 DB 벤더(MySQL, Oracle, PostgreSQL 등) 지원
2. 통합 관리도구: Spring Boot 인증 모듈 및 React/Next.js 기반 통합 화면
3. DevOps: 사내 IDC 서버 및 GitLab CI 기반 CI/CD 구성
1. RAG 관리도구 백엔드: 다중 DB 벤더(MySQL, Oracle, PostgreSQL 등) 지원
2. 통합 관리도구: Spring Boot 인증 모듈 및 React/Next.js 기반 통합 화면
3. DevOps: 사내 IDC 서버 및 GitLab CI 기반 CI/CD 구성
Java
Spring Boot
JPA
Nuxt.js
React
+2
![[와이즈넛] AI 솔루션 유지보수 (챗봇, 검색엔진)](/portfolio/ichatV3_logo.jpg){kind=logo}
[와이즈넛] AI 솔루션 유지보수 (챗봇, 검색엔진)
2023.10 - 2024.07
기존 납품된 AI 솔루션의 안정적인 운영 지원 및 커스터마이징
1. 이슈 처리 및 커스텀: 고객사 요청사항 반영 및 엔진 최적화
2. 관리도구 개발: 레거시 웹 관리도구 관리 및 커스텀
1. 이슈 처리 및 커스텀: 고객사 요청사항 반영 및 엔진 최적화
2. 관리도구 개발: 레거시 웹 관리도구 관리 및 커스텀
Java
Spring Boot
JSP
Thymeleaf
Python
+1
검색형 인공지능 개발 프로젝트 (howcan.ai)
2023
부스트캠프 AI Tech 5기 최종 프로젝트
1. 검색형 AI: 할루시네이션 최소화를 위한 RAG 기반 Q&A 서비스
2. 모델 서빙 및 백엔드: FastAPI/Transformers 기반 서빙 서버 구축
3. 데이터셋 구축: Polyglot-ko, koBART 기반 파인튜닝 데이터 구성
1. 검색형 AI: 할루시네이션 최소화를 위한 RAG 기반 Q&A 서비스
2. 모델 서빙 및 백엔드: FastAPI/Transformers 기반 서빙 서버 구축
3. 데이터셋 구축: Polyglot-ko, koBART 기반 파인튜닝 데이터 구성
FastAPI
SQLAlchemy
PostgreSQL
OpenAI
활용 기술
AI & Backend 기술 스택
Python (FastAPI)Intermediate
Java (Spring Boot)Intermediate
MCPIntermediate
LangGraphIntermediate
LangflowIntermediate
vLLMBeginner
대외활동
부스트캠프 AI Tech
부스트캠프 AI Tech 5기 (수료)
2023
네이버 커넥트재단 주관
RecSys(추천 시스템) 트랙
2022 데이터 크리에이터 캠프
우수상 수상
2022
한국지능정보사회진흥원 주관
다중 이미지 분류 딥러닝 해커톤
제7기 대학생 통계교육 재능기부단
통계청 통계교육원
2021.12
통계 관련 교육 봉사 활동 수료
자격사항
정보처리기사
한국산업인력공단
2024.09
빅데이터분석기사
한국데이터산업진흥원
2022.07
SQL 개발자 (SQLD)
한국데이터산업진흥원
2021.12
데이터분석 준전문가 (ADsP)
한국데이터산업진흥원
2021.09