소개
안녕하세요. Software Engineer 강주형입니다.
주로 AI 도메인 프로젝트의 Python과 Java 기반 서버 개발을 수행했습니다.
초기에는 챗봇 솔루션의 유지보수와 고객사 맞춤형 커스터마이징을 담당하며 현장의 다양한 요구사항을 이해하는 법을 배웠습니다. 이후 RAG 솔루션 개발로 영역을 확장하면서, 다양한 환경에서 안정적으로 동작하는 AI 솔루션 백엔드를 구축하는 경험을 쌓았습니다.
현재는 RAG 빌더를 동적인 워크플로우 시스템으로 고도화하는 프로젝트를 수행하고 있습니다. LangGraph를 기반으로 한 엔진 개발부터 Vueflow 기반의 직관적인 UI 구성까지, 사용자가 복잡한 AI 워크플로우를 쉽게 구성할 수 있도록 하는 것이 목표입니다. 그 과정에서 GitLab Runner 기반 CI/CD 파이프라인을 직접 구축하는 등 개발 효율성도 높이기 위해 DevOps 경험도 쌓고 있습니다.
업무 시간 외에도 최신 AI 동향을 꾸준히 탐색해 팀원들과 활발히 공유하고,
실무에 적용 가치가 있는 기술은 선별해 적극적으로 도입을 검토합니다.
프론트엔드 개발은 아직 성숙하지 않아서, 이 페이지는 v0의 도움을 받았습니다.
경력
챗봇, RAG 등 AI 도메인 기반 제품 엔진 및 관리도구 연구 및 개발
주요 업무
- LangGraph 기반 RAG 빌더 개발
- RAG 관리도구 개발
- 챗봇 관리도구 및 엔진 유지보수
- 벡터 검색 모델 학습 관리도구 개발
프로젝트
1. Spring Boot / JPA 기반 RAG 관리도구 백엔드 개발
2. GitLab Runner / Docker 기반 CI/CD 구성
3. FastAPI / LangGraph 기반 RAG 빌더 개발 (진행 중)
1. 벡터 검색을 위한 언어 모델 (DPR) 학습 관리도구 풀스택 개발
1. 고객사에 구축된 챗봇 솔루션 이슈 사후처리 지원
2. 고객사 요청에 따른 챗봇 솔루션 커스텀 진행
부스트캠프 AI Tech 5기 최종 프로젝트
1. 당시 ChatGPT의 문제점인 할루시네이션과 최신 정보 미반영을 보완한 새로운 검색형 인공지능 개발
2. FastAPI/PostgreSQL 기반 백엔드 개발
3. FastAPI/transformers 기반 모델 서빙 서버 개발
4. OpenAI API 기반 모델 파인튜닝용 학습 데이터 구성 (Polyglot-ko, koBART, BERT)
활용 기술
AI & Backend 기술 스택
교육
네이버 커넥트재단 주관
RecSys(추천 시스템) 트랙
한국지능정보사회진흥원 주관
다중 이미지 분류 딥러닝 해커톤
GPA: 3.9/4.5
4학년 졸업
GPA: 4.02/4.5
2학년 수료
자격사항
취득: 2024.09
취득: 2022.07
취득: 2021.12
취득: 2021.09